ingenieur informatique devops H/F (IT) / Freelance

DÉTAILS DE L'OFFRE

Présentation de l'entreprise

Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !

Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.

Missions

1. Exploitation et supervision des environnements IA :

• Superviser les environnements IA (clusters, plateformes conteneurisées, workloads intensifs)

• Mettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d’alerting

• Analyser les incidents, problèmes de performance et situations de saturation

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes

• Participer à la gestion de la capacité et à l’anticipation des besoins compute

• Contribuer à la montée en charge des plateformes IA (scalabilité, résilience, haute disponibilité)

• Optimiser l’utilisation des ressources (compute, GPU, mémoire, stockage) en lien avec les équipes infrastructure 2. DevOps & automatisation :

• Concevoir, écrire et maintenir des playbooks Ansible (idéalement via Ansible Automation Platform)

• Automatiser les actes récurrents d’exploitation et de provisioning

• Industrialiser les déploiements et opérations via des pipelines CI/CD

• Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus d’automatisation 3. Plateformes conteneurisées & OpenShift :

• Administrer et exploiter des clusters OpenShift

• Participer à la standardisation et à la sécurisation des plateformes Kubernetes

• Contribuer à la stabilité, à la performance et à la montée en charge des environnements conteneurisés

Date de démarrage : Immédiatement,

Localisation : Nice

Rythme : 2 jours de télétravail

Mission longue visibilité

Profil candidat:

Solide expérience en administration système Linux

• Forte compétence en DevOps et automatisation

• Maîtrise d’Ansible (AAP est un plus)

• Très bonne connaissance des environnements Kubernetes / OpenShift

• Expérience en supervision / monitoring

• Compréhension des enjeux de performance, scalabilité et disponibilité

• Connaissance des environnements IA / GPU

• Notions en réseau et stockage

• Sensibilité aux contraintes de sécurité et de souveraineté