Data Scientist - Multimodal document intelligence

DÉTAILS DE L'OFFRE

Présentation de l'entreprise

Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !

Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.

Missions

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier.

Vos missions seront :

• Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle

• Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité

• Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité)

• Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données

• Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Profil candidat:

Issu d'une formation bac +5 (ingénieur ou universitaire) avec un spécialisation dans la data et l'IA gen, vous avez une expérience d'au moins 5 ans sur des plateformes multimodale.

• Solides fondamentaux en ML/DL ; représentations multimodales et approches d’alignement cross-modal

• Compréhension approfondie des principes clés et des algorithmes courants des grands modèles multimodaux

• Connaissance des schémas de collaboration multi-agents

• Solide maîtrise de l’analyse statistique et de la conception expérimentale

• Capacité à décomposer des problèmes complexes et à piloter l’optimisation basée sur des métriques

• Rigueur dans l’analyse de la qualité des données et des erreurs ; capacité à identifier rapidement les goulots d’étranglement système

• Excellentes compétences en communication et en collaboration transverse

Vous évoluerez dans un contexte international, l'anglais écrit et parlé est un donc un impératif