Senior Data Engineer (5+ ans d'exp)
Free-Work- Autre(s)
- Lille
- 40000 - 60000EUR/An
- CDI
DÉTAILS DE L'OFFRE
Présentation de l'entreprise
Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !
Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.
Missions
Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊
Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour une grande entreprise internationale sur Lille !
🚀 Ce poste est fait pour toi si :
tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer.
tu as travaillé au moins 3 ans sur le cloud Azure.
tu maîtrises Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.
tu es expert.e dans la conception et optimisation d'architectures data
tu maîtrises la modélisation de données (schéma analytique, SCD, faits et dimensions).
tu as déjà travaillé sur des outils de développement assistés par l'IA.
tu as déjà implémenté des Data Quality.
Stack supplémentaire démandée : Python, SQL, Git.
Objectif principal du poste :
Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des
données au service des usages métiers, analytiques et IA.
Missions :
Expertise avancée Databricks & Lakehouse.
Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog,
Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité).
Modélisation & conception de la donnée
Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes.
Industrialisation & Data Engineering
Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en
production. Contribuer à la démarche CI/CD.
Développement augmenté par l’IA
Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la
production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).
Qualité & gouvernance des données
Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et
rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage.
Leadership & contribution transverse
Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.
Démarrage : mars 2026.
TT: 2 jours par semaine.
Durée : 3 ans.
👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ?
Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement.
Les étapes à venir après avoir postulé :
nous étudierons ta candidature avec attention.
si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre.
Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail.
Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂
Profil candidat:
🚀 Ce poste est fait pour toi si :
tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer.
tu as travaillé au moins 3 ans sur le cloud Azure.
tu maîtrises Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.
tu es expert.e dans la conception et optimisation d'architectures data
tu maîtrises la modélisation de données (schéma analytique, SCD, faits et dimensions).
tu as déjà travaillé sur des outils de développement assistés par l'IA.
tu as déjà implémenté des Data Quality.
Stack supplémentaire démandée : Python, SQL, Git.