Architecte DATA  Sénior

DÉTAILS DE L'OFFRE

Présentation de l'entreprise

Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !

Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.

Missions

"Contexte du besoin

Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil  devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data.

MISSIONS

- Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition).

- Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage).

- Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products.

- Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible.

- Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données.

Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Le profil devra justifier  :

- d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes,

- d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité),

- d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit."                                                           

Environnement technologique actuel :

Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python"                              

Livrables attendus    

Dossiers d'architecture cible, générale et détailée

Cartographie des flux et sources de données

Schéma d'intégration avec l'écosystem existant

Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques

Feuille de route et trajectoire cible

Ateliers et comptes rendus

Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages

Environnement technique - technologique                                                           

Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python                                                                   

Compétences Data                                                              

Conception d'architecture plateforme Data :

- maitrise des architectures Data

- maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition,

- capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant"

Modélisation des données :

- concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ;

-harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ;

- appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)."                                                                  

Définition, conception  et urbanisation de Produits Data                                      

Définition des standards, normes et bonnes pratiques                                                      

Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs  

"Compétence liée à l'environnement           "                                                                    

"Expérience dans l'écosystème de la protection sociale

(Retraite Complémentaire idéalement)"                             

Profil candidat:

Conception d'architecture plateforme Data :

- maitrise des architectures Data

- maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition,

- capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant"