Data Analyst Senior H/F

DÉTAILS DE L'OFFRE

Présentation de l'entreprise

Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !

Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.

Missions

Analyse et compréhension des besoins

• Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle.

• Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques.

• Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers.

Data science et modélisation

• Concevoir et développer des modèles de machine learning.

• Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining.

• Optimiser les modèles de données des projets data.

• Développer et maintenir des scripts Python optimisés.

Exploitation et valorisation des données

• Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers.

• Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles.

• Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers.

• Mettre en évidence la valeur des actions proposées.

Visualisation et restitution

• Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.

• Produire éventuellement des visualisations cartographiques.

• Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.

  Collaboration et industrialisation

  • Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.

  • Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation :

    • collecte de données

    • traitements

    • supervision

    • restitution

  • Estimer la charge des traitements techniques et des développements.

  Recommandations et amélioration

  • Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.

  • Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Profil candidat:

Compétences indispensables

• Maîtrise de Python et PySpark

• Excellente connaissance des :

  • techniques statistiques

  • méthodes de Data Science

  • Datamining

• Maîtrise des SGBD et du SQL

• Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe

• Maîtrise de Git

• Capacité d’analyse, de synthèse et de recommandation

Expériences requises

• Minimum 4 ans d’expérience en projets data orientés analyse et data science

• Minimum 3 ans d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe

• Minimum 2 ans d’expérience de travail en méthodologie Agile