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Data Engineer Confirmé – Environnement industriel (H/F) (IT) / Freelance

Free-Work
  • Autre(s)
  • Saint-Paul-Trois-Châteaux
  • 350 - 370EUR/Jour
  • Freelance

DÉTAILS DE L'OFFRE

Présentation de l'entreprise

Free-Work, c'est le partenaire dédié aux talents IT !
Que vous soyez freelance, salarié ou en quête de la meilleure voie pour vous, Free-Work est là pour vous accompagner à chaque étape de votre carrière dans l'IT et le Digital.

Missions

Missions principalesConception et architecture des solutions data

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels.

  • Cartographier et documenter les sources de données.

  • Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données.

  • Définir la structure des bases de données et des métadonnées.

  • Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake.

Intégration et gestion des données

  • Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes).

  • Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données.

  • Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données.

  • Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production.

Collaboration et animation

  • Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données.

  • Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data.

  • Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations.

Livrables attendus

  • Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre.

  • Catalogues et cartographie des données.

  • Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier.

  • Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données.



Profil candidat:

Profil recherché

  • Formation Bac+2 à Bac+5 en informatique, data ou équivalent

  • 3 à 6 ans d’expérience minimum sur des projets Data Engineering

  • Expérience souhaitée dans des environnements industriels ou IoT

  • Bonne compréhension des architectures data et data lakes

  • Capacité à travailler en interaction avec des équipes métiers

Compétences techniques requises

  • Python (pandas / numpy) – confirmé

  • SQL avancé – confirmé

  • PI OSIsoft / OPC – confirmé

  • Dataiku – confirmé

  • Expérience sur la conception de pipelines de données

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